توسعه 3 نرم افزار در حوزه رابط مغز و رایانه - خانه انگلیسی

به گزارش خانه انگلیسی، رییس مرکز راهبردی فناوری های همگرای معاونت علمی ریاست جمهوری از توسعه سه نرم افزار در زمینه کاربردی رابط های مغز و رایانه اطلاع داد.

علی محمد سلطانی رصد فناوری های همگرا، توانمندی ها و تقاضاها و تعریف مأموریت های توسعه محصولات همگرا، توسعه زنجیره های ارزش محصولات همگرا و گسترش بازار محصولات همگرا و تنوع بخشی به سبد محصول و رقابت پذیری توسعه دهندگان کسب وکارهای همگرا را چهار برنامه اصلی این مرکز نام برد و اضافه نمود: یکی از برنامه های این مرکز در سال گذشته، توسعه ابزارهای قابل حمل ثبت سیگنال است که با حمایت مرکز دو محصول در این حوزه طراحی و توسعه داده شد و هم اکنون در حال اجرا آزمون های استاندارد هستند.

وی ابزار چند کاناله ثبت سیگنال برای بهبود اختلالات یادگیری و بیش فعالی بچه ها و دستگاه قابل حمل ثبت سیگنال برای توسعه نرم افزارهای کاربردی را از جمله این محصولات نام برد و اظهار کرد: همچنین در بخش نرم افزارهای کاربردی رابط های مغز و رایانه، مرکز از توسعه سه نرم افزار تشخیص افسردگی پنهان، تشخیص وسواس و یاری تشخیصی در بیماری های اختلالات مغزی و شناختی بر پایه نتایج نقشه های مغزی و با استفاده از هوش مصنوعی ارائه شده توسط سه گروه در پژوهشکده فناوری های همگرای دانشگاه تهران حمایت نموده است.

سلطانی، تجهیزات پایش مستمر اعصاب افراد بیمار در حین عمل جراحی را از دیگر محصولات مورد حمایت این مرکز ذکر کرد و یادآور شد: این ابزار می تواند تا میزان 70 درصد از وقوع اختلالات و آسیب های احتمالی عصبی جلوگیری کند، ضمن آنکه دستگاه پایش عصبی در حین عمل جراحی (Intraoperative Neuromonitoring) IONM به پیشنهاد جراحان در حال طراحی و فراوری است.

به نقل از مرکز اطلاع رسانی معاونت علمی، رییس مرکز راهبردی فناوری های همگرای معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری، توسعه و گسترش زنجیره ارزش توالی یابی نسل را از دیگر زمینه های فعالیت این مرکز مطرح کرد و اضافه نمود: حمایت از طرح شناسنامه ژنتیکی اسب بر اساس تحلیل داده های NGS با عنوان ارجاسب، حمایت از ساخت داخل دستگاه NGS از اقدامات مرکز در این حوزه است. البته حمایت از 5 تیم منتخب فراخوان کسب و کارهای داده های زیستی با فعالیت روی سه نوع محصول پیش بینی سرطان و مشخص فرایند درمانی بر اساس تحلیل داده های NGS و تشخیص و پیش بینی بیماری های ژنتیکی نادر بر اساس تحلیل داده های NGS و توسعه نرم افزار بومی تحلیل داده های NGS نیز انجام شد.،ایسنا